AOI雖然具有比人工目測更高的效率,但畢竟是通過圖像采集和分析處理來得出結(jié)果， 而圖像分析處理的相關(guān)軟件技術(shù)目前還沒有達到人腦級別。因此，在實際使用中一些特殊 情況，如AOI的誤判、漏判在所難免。因此，圖形識別和智能化將成為AOI技術(shù)的發(fā)展方向。
1) 圖形識別法成為應用主流
由于SMT中應用的AOI技術(shù)主要檢測對象(如SMD元件、PCB電路、焊膏印刷圖形等) 發(fā)展變化很快，相應的設計規(guī)則、標準很難全面跟上。為此，基于設計規(guī)則的DRC法應用起 來較困難，而計算機技術(shù)的快速發(fā)展解決了高速圖形處理難題,使圖形識別法更易實用化。 目前，各種各樣的圖形識別法AOI技術(shù)在SMT中應用越來越廣泛。
2) AOI技術(shù)向智能化發(fā)展
在SMT的微型化、高密度化、快速組裝化、品種多樣化發(fā)展的特征下，檢測信息量大而 復雜，無論是在檢測反饋實時性方面，還是在分析、診斷的正確性方面，依賴人工對AOI獲取 的質(zhì)量信息進行分析、診斷幾乎已經(jīng)不可能，代替人工進行自動分析、診斷的智能AOI技術(shù) 成為發(fā)展的必然。采用焊點形態(tài)圖形識別和專家系統(tǒng)分析的智能化 AOI系統(tǒng)原理圖,它基于焊點形態(tài)理論、方法與自動視覺檢測類似，即利用光學系統(tǒng)和圖像 處理措施在線實測已成焊點的形態(tài)，由計算機將所獲取的焊點實際形態(tài)與系統(tǒng)庫存的合理形態(tài)進行比較，快速識別超出容許形態(tài)范圍的故障焊點，并利用智能技術(shù)對其故障類型和故 障原因進行自動分析評價，形成工藝參數(shù)優(yōu)化調(diào)整實時控制信息，進行焊點質(zhì)量實時反饋控 制,并對分析評價信息進行記錄統(tǒng)計等處理。
